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🏆 大型语言模型实力排名与开源闭源之争 模型层级划分：Harry 将当前大型语言模型分为三个层级。第一层级（Tier 1）包含 OpenAI 和 Anthropic，被视为技术最强者；第二层级（Tier 2）为 Google；第三层级（Tier 3）包括 XAI 和 Meta。 Meta 排名争议：尽管 Meta 的 Llama 3.1 在纯文本处理上表现强劲，甚至可能达到第二层级水平，但 Harry 将其排在第三层级的主要原因是多模态（Multimodal）技术的落后。 多模态技术差异：OpenAI 和 Goog…
🌊 生成式 AI 的範式轉移與產業衝擊 技術本質差異：與過去被視為「打假球」或體驗不佳的元宇宙、區塊鏈、Siri 不同，生成式 AI 被視為真實且具破壞性的技術浪潮。其發展速度極快，從 GPT-3.0 到 3.5 再到 4.0，品質提升顯著，且擴散速度遠超過去 iPhone 應用生態建立所需的 2-3 年，僅用一個月便實現全語系支援與全球同步。 Google 搜尋引擎的危機：ChatGPT 加上外掛（Plugin）功能後，具備了瀏覽網頁、爬取數據、預訂門票及查詢即時資訊的能力。這可能導致用戶入口從 Google 轉…
🤖 AI 對人類工作的衝擊與取代風險 技術演進與規模：林宜敬指出，早期 AI（如 1986 年台大資訊工程系時期）經歷過寒冬，但近年因類神經網路（Neural Network）技術突破，模擬人腦神經元連結方式，能力大幅提升。 模型參數與能力：GPT-3 參數量雖小於人腦，但 GPT-4 預計於當年發布，其類神經元數量與人腦相當。AI 不再僅限於特定功能（如畫圖、聊天），而是具備通用學習能力，甚至能進行數學運算與程式碼轉換（如 PHP 轉 Python）。 取代比例預測：林宜敬認為 90% 的人類工作將被 AI 取代…
