🎬 AI来了,但我们真的会更轻松吗?【老司机出品】
🤖 AI 对当下生活与工作的直接影响 情绪价值与心理减负:AI 能提供情绪化的回答,如安慰用户“未来一定会越来越好”,帮助用户建立信心。与真人交流时,用户常因担心麻烦他人或对方性格差异(如“易怒”或“挨骂”)而产生心理戒备,而与 AI 交流则能降低这种戒备感。 电商客服效能提升:李杰林提到,其电商网店使用 AI 客服替代了早期笨拙的机器人客服,特别是在晚上 7 点半至次日早上 10 点的非工作时段,AI 客服表现更好。 素材检索与管理:李杰林的公司使用配备 4 张 Intel 显卡的服务器,对 3PB 的素材库进行每秒抽帧处理,通过画面与语义分析,将每一帧的内容、人物动作及对话描述清楚。这使得团队能快速定位包含特定人物(如“寒露”)或场景(如“大雪山”、“特定草地”)的老素材,实现了工作效率的质变。 业务逻辑体系化与虚拟评审:李博伯格利用智能体将开会记录中的想法抽取并体系化,构建“知识本体”,让 AI 理解业务逻辑。团队成员在制定方案后,先与智能体进行“虚拟评审”,模拟李博伯格的决策逻辑进行预演。这种机制减少了内部沟通摩擦,因为被 AI 怼和被真人怼的力度不同,且能提前暴露方案缺陷。 🚗 汽车作为 AI 进入物理世界的最佳载体 高单价与刚需属性:李杰林认为,汽车是“具身智能”的第一站,因为汽车本身单价高(二三十万),且属于刚需。相比之下,智能眼镜或手表很难让用户接受同等的高昂价格。只有当产品能解决实际问题且具备高附加值时,高单价才合理。 替代角色与岗位:寒露提出,AI 产品成立的核心在于能否替代生活中的某个角色。家政机器人需替代 50% 的家务或保姆角色;情感陪护机器人需替代伴侣角色。汽车则通过提供“司机”功能,替代了昂贵的专职司机岗位,让普通家庭也能拥有司机服务。 技术落地优势:李博伯格指出,汽车天然具备 AI 落地的四大优势: 大算力与电力:汽车电池提供充足电力,支持端侧大模型运行,实现实时交互,避免云端延迟。 强感知能力:汽车具备完善的传感器系统。 长用户时长:车辆使用周期长达五到八年,每日使用约一小时,足够 AI 通过长期交互了解用户,实现“越用越聪明”。 AI 定义汽车(先有 AI 再有车):李博伯格强调,造车逻辑应从“先造肉体(硬件)”转变为“先造脑子(AI)”。如同智能手机根据软件功能(如灵动岛、摄像头)定制硬件,AI 原生汽车应先明确 AI 能提供的体验(如生活伙伴、移动智能体),再据此设计车身架构、空间及硬件配置。 🏠 未来生活场景与情感需求升级 从情绪到情感的转变:李博伯格认为,AI 汽车应将用户的“情绪需求”转化为“情感需求”。例如,车辆能感知乘客困意并主动降低音乐音量,或像冰箱提醒外婆关门一样,通过长期信任建立情感连接,成为真正的“家人”。 具象化的舒适体验(22 度):李博伯格提出的“独属于你的 22 度”并非指固定的温度数值,而是指舒适感和松弛感。例如,在雨后空气清新时,车辆可能选择降下车窗引入自然风,而非单纯开启最大制冷,这需要 AI 结合环境、用户衣着及身体状况进行神经元式思考。 相由心生与交互表达:汽车设计应从内向外交互需求出发。例如,将车灯设计为“眼睛”,作为 AI 生命体与外界表达和交互的窗口,体现“相由心生”的理念。 未来五年至十年的生活愿景: 自动化维护:车辆通过气味感应提醒洗车,或自动驾驶至洗车店,通过车外扬声器与老板沟通,甚至自动插枪充电(配合机械臂充电站)。 细腻的情感关怀:豆豆希望 AI 能细腻地处理遮阳帘、音量、氛围灯及香氛,并在私密聊天时保护隐私。 家庭司机角色:车辆可独立接送老人看病、寻找便宜停车场、自动充电,用户通过微信即可像指挥真人司机一样调度车辆,从而释放时间精力陪伴家人。 📉 量产落地与风险控制 概念车与量产车的还原度:针对“一条龙变一条虫”的担忧,李博伯格表示,量产车研发工程车已在路上测试,伪装车照片已流出。在法规允许范围内,量产车将极大程度还原概念车,外观还原比例至少为 70%-80%,特别是作为 AI 表达窗口的“眼睛”设计一定会保留。 避免自嗨与 PPT 造车: 实体支撑:已有路试车和线下门店(重庆打样店)作为支撑,证明并非 PPT 造车。 双重落脚点:AI 原生汽车需兼顾“极致的 AI 差异化体验”和“汽车本体的安全、好开”。在最坏情况下,必须保证车辆作为交通工具的基本属性。 体验导向:借鉴过去成功车型的经验,核心底气在于提供超越现有水平的用户体验,通过 AI 改造提升整体体验。