5月23日柯洁与AlphaGo 2.0首日对战，首局以1/4子劣势落败。5月25日柯洁与AlphaGo 2.0的第二场巅峰对决，最终柯洁在136手棋时“败招”，再次败给AlphaGo 2.0。三局两胜制赛制已过半，目前Alpha Go 2.0继续保持全胜战绩。
此次柯洁与AlphaGo 2.0的世纪大战对战是继AlphaGo与李世石对战的再一次巅峰对决，也是人工智能对战世界最顶级棋手的顶级赛事。
对于对阵AlphaGo 2.0的表现，笑称“永远对自己不满意”的柯洁说已经很拼，但仍对自己有一点不满意。“既然是最后一次，除了拼尽全力以外，我希望我能不留遗憾，下出令自己满意的棋局来，哈哈，能令阿尔法围棋的主机发烫一下也好啊，对吧？”柯洁曾如是说过。
记得去年李世石对战AlphaGo初代以1:4落败后，柯洁在微博发表“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”的言论。一时间柯洁声名鹊起，“柯洁是谁”也上了热搜，甚至连棋盲都知道柯洁的大名。
当时李世石的世界围棋排名第七，柯洁则是世界围棋排名第一名。隔空喊话AlphaGo之后的围棋约战，在现在看来也只是有意为之，柯洁欲在公众前给自己设计一个“轻狂”的面具，以此引起更多人对他和围棋的关注。
要知道此前腾讯的绝艺都已经胜过柯洁成为首个国内的十段AI了。而且腾讯绝艺都是通过谷歌AlphaGo对外公布的技术继而研发出来的，所以对于柯洁本人来讲，其实早先就已经有预料了。
随后AlphaGo的不断升级甚至是推出了自我学习的AlphaGo 2.0后，棋力大涨，柯洁对AlphaGo的态度也有所转化。他觉得机器以后会变得更加完美，越来越强，人跟它的差距已经不是靠自身努力就可以去弥补，“这个我是承认的。”目前，他那条“赢了李世石也赢不了我”的微博也不再公开显示。
Alpha Go 2.0的自我学习 远强于初代的深度学习
此次的柯洁对战AlphaGo和去年李世石对战的Alpha Go有什么区别呢？首先，与李世石对战的AlphaGo初代使用的是深度学习法，通过不断的图谱和各类棋局的陪练，使得AlphaGo不断的获得数据，具备对抗各类局势的能力。说白了，就是用数据来训练机器人，要知道AlphaGo训练时使用了超过16万个人类棋谱，在加上其建立在数据的基础上，又通过与自身的对战完成了3000万个棋谱的对决，最终得到了几万个模式用来对抗人类高手。
但是，AlphaGo 2.0则可以完全摒弃人类的棋谱，通过设定规则后允许人工智能程序从0开始，不需要依托任何外来数据和各种人类棋谱，就是凭借自身内部的不断对弈，然后发掘各类棋路和变数，从在不断的攻守之间推导出各类对决的方案和方法。简单来说，就是不接受任何人类围棋经验，只需要知道规则，然后就自己跟自己对战，从对战的博弈不断学习和提升。
AlphaGo初代和AlphaGo 2.0之间的差别用在围棋上来讲就是“让三子”的差别，大概是围棋九段和六段之间的差别（只针对机器而言），相当于顶级大师和职业玩家中层水平之间的差距。
完美信息or不完美信息 AI都已经战胜了人类
围棋是“完美信息”对弈，也就是说在比赛中所有的信息都是公开的，对弈双方没有任何隐藏的可能。那么，所谓的“不完美信息”其实就是指的“德州扑克”类的游戏，玩家会有在最终比牌之前不公开的牌，也就是说可以隐藏一部分信息。如果非要说两者有什么区别，那么也就是在未来“不完美信息”博弈，人们还是有可能用运气成分战胜机器人的。
但是懂德州扑克的朋友肯定都知道，这德州扑克是“运气+概率+胆色”的游戏。机器人可以排除外部因素，所以胆色方面完全不在考虑范围内。那么，以运气和概率而言，扑克高手都明白“高概率”的牌型要好过一时的运气。同时运气是不可靠因素，所以在“不完美信息”中人类可能会依靠运气赢AI几次，但在大量的牌局前提下，概率最终还是AI赢。
而对于围棋这种完美信息的对弈来讲，AI则能算出所有的可能，所以在理论上来讲AI战胜人类就是时间上的问题，几乎不存在任何运气的成分。
2:0后柯洁自评AlphaGo 2.0：收放自如 接近上帝
两场人机大战，期间柯洁诡异的笑容一直是亮点之一。提及自己的表情，柯洁自嘲说“苦笑嘛，不是开心的笑。因为我很早就知道自己会输，对手的发挥基本是匀速的，有时候我有时间就在那里数一数子，知道落后这些目，就是追不回来。”
柯洁认为Alpha初代还是很接近人类的，AlphaGo 2.0则可以称为“上帝视角”。在媒体询问差距时，柯洁表示第一场不是我输了1/4子，而是机器只想赢我1/4子。第二场是在136手棋时“败招”，才使得最终输棋。
另外，和去年相比，柯洁早已不再称呼其“阿法狗”了。他说会把软件当成老师和学习的对象，但同时也表示未来不会再同AI对决了，围棋我（柯洁）还是喜欢和人下。因为AI进步速度太快了，以后还会更加完美。如今的柯洁虽然还是世界围棋第一人，却已经接受了人工智能胜过人类棋手的现实。
评论 (0)