计算机属于上游产业，无论什么行业都需要。即使IT业发展这么多年，仍然有很多角落没有被IT的光芒照耀到。各行各业都有海量数据，维护和分析都是很大挑战，老数据库老软件的升级换代，都等着人来解决。
更别提自动化和人工智能方面的需求，只会越来越多。比如我工作涉及到的一些数据库管理和数据分析，公司里一直靠半手工，效率低，效果差，麻烦。我入职后，折腾了一段时间，终于想了个办法，找了几个人准备搞软件包来自动分析，搞完了，就可以让大家把精力放在其他暂时还不适合自动化但非常重要的工作上，比如跟客户沟通，产品设计。
生物有一天也会自动化，比如HHMI就有四台机器，自动給果蝇换培养瓶。公司里面，就是做genotyping, 一般也都想法high throughput了，要么直接sequencing，要么allele-specific QPCR，Taqman，96孔板或者384孔板，没人跑胶。连western一样半自动化，原先得雇几个千老跑胶转膜加抗体，现在只需要一个技术员加样就行了。实验记录也完全电子化，到处barcode。而这些只会降低对只懂生物的千老和学生的需求，增加对计算机专业的需求。
学校里面还是主要还是劳动密集型，不肯花钱搞自动化，是因为学校里面做的东西大多数不值那个投入。我就曾经对我带的学生说，去器材室领最贵的实验记录本，也就20几刀，因为你的工作价值应该远远超过那个本子的价格。可是我发现，很多实验室都随意拿个破本子甚至活页纸纪录实验结果，我只能认为大概他们觉得自己做的东西不值一个好本子的钱。60-80年代分子生物学大发展的时代，很多实验设计非常精巧。现在大多数人就是乱做一气，试错法，完全不顾生物学自身的逻辑，当然需要很多劳动力苦逼地试。这样的工作模式，偶尔运气好，能试出来；大多数时候就是浪费时间；更有试不出来就做假的。学术界的变革虽然慢，但早晚也得跟上社会发展。所以只会做bench work的必然会被淘汰。
当然，现在计算机需要的是有经验的能解决实际问题的人，不是只会刷题new graduate。
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