如何精准识别脱贫对象,让扶贫工作落到实处?

全国政协委员、陕西省大数据集团总裁王茜。中国工业报 图
今年2月,人民网一项有420多万网民参与的调查引起了全国政协委员、陕西省大数据集团总裁王茜的注意。该调查中,有29% 的网民非常关注“如何精准识别脱贫对象”的问题。
“只有精准识别扶贫对象,才能谨防政策养懒汉。”王茜发现,一些地方政府部门深感扶贫进入攻坚阶段解决上述这些问题的迫切性,积极探索借助信息技术,特别是区块链协同计算、大数据分析和人工智能新技术,让识别更精准,施策更科学,成效更显著,助力精准脱贫攻坚更加高效、透明、公正。
过去五年中,我国脱贫攻坚取得决定性进展,贫困人口减少6800多万。截至2017年,我国仍有剩余贫困人口3046万。
王茜表示,通过应用大数据与区块链等新技术,可以更好地解决精准脱贫工作中的这些问题,让识别更精准,施策更科学。
王茜介绍,以陕西省咸阳市为例,通过借助大数据、区块链、人工智能技术进行部门数据安全比对,累计发现数据逻辑问题30365条,累计识别问题数据25212条,累计指导制定帮扶策略12512条。特别是发现有车有房、财政供养等识别不精准问题5348条,剔除不符合要求的320人,新识别1512人,超额完成7000余人的脱贫任务。
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