以人力觀測車流耗費大量人力，交通局與民間企業合作正式導入AI Agent（AI代理人），合作範圍涵蓋車流人流相當高的新光遠百商圈及台74線太原匝道車流監控，還加上今年新社花海人潮接駁車調度，要運用AI主動預警新模式，執行辨識車流、判斷路況並即時通報，達到「AI主動發現、AI主動通報、AI輔助決策」。交通局長葉昭甫表示，交通管理過去高度依賴人員長時間審視監視器畫面，隨時觀察車流狀況、排隊長度、周邊停車場剩餘車位，以及是否發生交通事故，再由專責人員逐層檢查確認，並討論決定是否啟動交通疏導或管制措施，不僅耗費大量人力，也容易因為資訊傳遞而影響應變速度，請繼續往下閱讀... displayDFP('ad-PCIR1', 'pc'); displayDFP('ad-IR1', 'm'); 因此交通局導入AI代理人，分三波驗證，先以台中7期新光遠百商圈作為首波實證場域，AI Agent藉由監測台灣大道、惠中路及市政北七路周邊CCTV（道路監視影像設備），自動分析百貨停車排隊車流及周邊停車場剩餘車位資訊，經智慧監測儀表板即時掌握交通運作情形。此外，台74線太原匝道周邊辦理第二波車流驗證，交通局表示，尖峰時段台74線上、下匝道車流量日益增加，此次運用環中東路及太原路周邊CCTV，由AI Agent全自動辨識上、下匝道車流、排隊長度及車輛轉向量，分析各車道車流紓解速度與回堵變化，從實施即時監測、歷史統計及智慧分析，協助交通局精準掌握匝道與平面道路間的交通運作情形。交通局第三波驗證規劃在新社花海活動期間展開，於接駁車總站建置臨時CCTV，採用AI影像辨識各接駁路線候車人數及人流變化，當候車人數達到設定門檻時，系統自動形成警戒事件並主動通報，提升大型活動接駁服務效率。
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