由Enrise运营的约会服务Wipi的人工智能(AI)应用服务 [照片=Enrise·Gemini]
由Enrise运营的社交约会应用程序Wipi正在各个方面应用人工智能(AI)，改变用户体验。从学习实际用户行为数据的推荐AI，到生成型AI媒人'Mela'，再到过滤不良用户的安全AI，Wipi正在扩大其应用领域，提升数据驱动的AI竞争力。
Wipi的AI竞争力不仅在于生成型AI模型本身，更在于服务运营过程中积累的实际用户数据。Wipi目前拥有840万名累计新用户、2000万次累计匹配和超过1亿次的好友请求数据。用户在服务过程中产生的行为数据，如查看了哪些个人资料、向谁发送了好友请求以及是否形成了实际关系，都是AI提升的基础。
约会服务的匹配不仅仅依赖于一方的偏好，另一方也必须对其表现出兴趣。Wipi考虑到这一特性，采用了分析用户偏好和对方反应可能性的双向推荐结构。
特别是，实际服务中积累的行为数据是提高推荐准确度的关键资产。用户查看个人资料但没有反应、发送好友请求、实际匹配等各种行为结果，都会再次用于模型学习。形成了“推荐→用户反应→数据积累→推荐提升”的良性循环结构。
Wipi的人工智能(AI)媒人'Mela' [资料=Enrise]
生成型AI也被用于改善推荐体验。Wipi的AI媒人'Mela'不仅仅是展示推荐对象，而是与用户对话，了解其理想对象。随后，Mela会推荐符合条件的对象，并解释推荐理由。
用户的反应也非常积极。在申请媒人的女性用户中，20岁以下的女性占67.3%。这一比例比整体女性活跃用户中20岁以下的比例高出约21.5个百分点。
当天申请媒人的女性用户的留存率（特定时间内的回访率）也比未申请的女性用户高出1.4倍。这表明，与其简单浏览大量个人资料，用户更积极地响应提供符合自身条件的对象及推荐理由的AI驱动探索体验。
Wipi还将AI应用于服务安全管理。在注册过程中，AI会分析注册的个人资料照片、自我介绍、聊天中的关键词以及用户的异常行为模式，以提前检测可能违反运营政策的情况。
主要的检测对象包括注册他人照片或难以识别面部的照片、输入违反运营政策的文字或分享联系方式、诱导不良约会的行为等。AI首先检测到异常迹象，运营者进行最终审核，从而提高响应速度和一致性。
Wipi计划通过提升AI系统的智能化，进一步提高推荐准确度，并扩大AI在服务中的应用范围。
Wipi相关人士表示：“我们将持续学习用户的实际行为数据和偏好数据，提高推荐准确度，更加细致地反映个人的外貌偏好等。”并补充道：“我们计划结合机器学习和生成型AI，扩大AI在推荐、探索和运营中的应用范围。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
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