DeepSeek的人才招募訊息引來熱議。（圖／路透社） 字級設定：小中大特 AI產業搶人才的戰線正在出現不同變化。DeepSeek（深度求索）近期在官網公布IDC資料中心團隊招聘，不僅尋找電氣、暖通、自動化、能源等專業人才，更首度將土木等傳統工程專業納入招聘範圍。從職缺內容到資料中心規劃，這家過去以演算法效率受到關注的AI公司，相關布局已延伸到支撐算力的基礎建設。
此次DeepSeek釋出的職缺共涵蓋規劃設計、現場實施與基礎設施運營等方向，工作地點分布在北京、杭州及內蒙古烏蘭察布。其中烏蘭察布是大陸「東數西算」工程的8大國家算力樞紐節點之一，工業電價較京津冀低約一半，年均氣溫僅4.3℃，適合資料中心自然冷卻。這也讓外界開始關注，AI公司的競爭是否已從模型研發進一步走向算力基地建設。
DeepSeek開33個職缺 土木等傳統工科也進場
從DeepSeek官網公布的招聘內容來看，IDC資料中心團隊需要的專業並不局限於AI與軟體相關領域，電氣、暖通、自動化、能源、環境、土木等專業均被納入職缺要求。
任職條件也涵蓋不同資歷的人才。本科及以上學歷即可投遞，工作經驗不限；另外也為7年以上資深候選人開設獨立通道，要求具備IDC、雲計算資料中心或超算中心等相關設計經驗。
在職務內容方面，IDC設計規劃工程師需要參與資料中心園區規劃、機房規劃以及基礎設施架構設計，工作涉及電力系統、制冷系統、機櫃系統與網路基礎設施等方案評審與優化。也就是說，DeepSeek此次招聘的工程人才，與資料中心實際建設及運營所需的工作直接相關。
工作地點則包括北京、杭州和內蒙古烏蘭察布。DeepSeek在招聘文案中也將算力基礎設施提升到基礎建設革命的層次，將過去的鐵路、電網與網際網路，與現今支撐AI發展的超大規模算力集群並列。
從少用GPU到布局大型算力中心
DeepSeek過去受到關注的一項特色，是以較少的GPU訓練出高效能模型，透過演算法優化提升模型效率。不過，隨著模型參數規模持續擴大，以及用戶調用量增加，算力成本與供給穩定性也成為大模型公司需要面對的問題。
今年6月，DeepSeek完成首輪外部融資，募資總額約500億元人民幣（約新台幣2403億元），投後估值約4000億元人民幣（約新台幣1.9兆元），創辦人梁文鋒個人出資約200億元人民幣（約新台幣961.2億元），騰訊、寧德時代、網易、京東等跟投。
在資金與算力需求之下，DeepSeek的資料中心規劃也受到外界關注。據陸媒報導，DeepSeek計畫在烏蘭察布建設一座約1吉瓦（GW）算力的大型AI資料中心，採用自建加租賃並行模式，部分算力預計2027年底至2028年初上線。
這項規劃與此次IDC團隊招聘放在一起，也讓土木、電氣、暖通等職缺受到關注。從模型研發人才，到資料中心園區與基礎設施相關人才，DeepSeek所需的人才類型已經涵蓋更廣泛的工程專業。
不只DeepSeek AI巨頭競爭延伸到基建
陸媒指出，DeepSeek並非唯一加大基礎設施布局的AI公司。智譜AI已落地1GW級國產算力資料中心建設，全部採用國產晶片。字節跳動今年7月也在寧夏中衛成立子公司，經營範圍包括非居住房地產租賃。
大型科技公司的算力投入同樣持續增加。阿里雲8月18日宣布南韓第3座資料中心正式上線。阿里巴巴CEO吳泳銘今年5月表示，公司對算力中心的投入規模將遠超先前承諾的3年3800億元人民幣（約新台幣1.8兆元）。
騰訊2026年第1季經營性資本支出則年增18%、季增84%，同步加快伺服器基礎設施投資。從這些資訊來看，AI公司的競爭已經不單純集中在模型參數與榜單排名。
大陸業界人士直言，模型要保持在第一梯隊，這樣的投入沒有一天能停。包括字節跳動、騰訊、阿里巴巴等科技巨頭，先前也已開出大量IDC建築設計與管理職缺。
因此，AI產業的競爭範圍正從模型進一步往算力基礎設施延伸。晶片、電力、散熱與土地等條件，都與資料中心建設及算力供應相關，而土木、暖通、電氣等傳統工程專業，也因此進入大模型公司的招聘視野。
大陸網友則以更直白的方式形容這項變化，有人認為土木人終於也能吃上AI這碗飯，也有人笑說，AI的盡頭不是代碼、是工地。DeepSeek此次招聘所呈現的，正是AI人才需求從模型與程式領域，向資料中心及基礎建設專業擴大的變化。
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