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英伟达拟入股AI数据供应商Mercor

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英伟达已将Mercor数据用于Nemotron开源模型训练,上季度支付数千万美元服务费。此次投资标志着英伟达将布局从芯片客户延伸至数据供应链上游。Mercor预计今年毛收入达20亿美元,本轮融资后将超越Scale,成为数据标注赛道最高估值独角兽。

英伟达正寻求入股AI数据标注公司Mercor,此举将使这家成立仅三年的初创企业估值翻倍至200亿美元,折射出这家芯片巨头在加速布局开源AI模型的同时,正将投资触角延伸至数据供应链上游。

据科技媒体The Information近日报道,知情人士透露,英伟达已就参与Mercor新一轮融资展开磋商,现有投资方General Catalyst正在谈判领投该轮融资。上一季度,英伟达向Mercor支付了数千万美元的数据服务费用,双方业务往来正在快速深化。

此次潜在投资的背景是英伟达投资步伐的全面提速。在截至今年4月的季度内,英伟达向私人企业及基础设施基金共投入186亿美元,超过2025年全年的投资总额。Mercor若成功完成本轮融资,将成为英伟达在数据服务领域的首笔重要押注。

英伟达与Mercor:从客户到潜在股东

英伟达与Mercor的关系正从单纯的采购合同向股权绑定演进。据报道,知情人士透露,英伟达已将Mercor的数据用于其最新两款Nemotron开源模型的训练,Mercor内部亦有数名员工几乎将全部精力投入对英伟达的服务中。

Mercor的核心业务是招募各领域人类专家,对AI模型在专业任务中的表现进行使用和评估,所产生的数据供模型开发商用于提升模型能力。这些任务涵盖科学研究、法律、金融项目,乃至英伟达GPU的编程工作。

英伟达的Nemotron系列是其开源模型战略的核心,目标是与全球顶尖开源模型展开竞争。随着英伟达加大对Nemotron的投入,其向Mercor的付费规模也随之攀升,使Mercor对英伟达的营收贡献持续增长。

值得注意的是,英伟达并非Mercor的唯一数据供应商。报道指出,知情人士称,英伟达同时使用Turing和Scale等其他数据提供商的服务,并拥有内部数据团队。

此外,英伟达还通过OpenRouter平台获取开发者访问Nemotron模型时产生的有价值数据。一名曾参与Nemotron项目的人士表示,与许多AI模型开发商一样,英伟达也大量依赖合成数据(即AI生成数据)来训练其模型。

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