人类在AI研究发现中继续扮演重要角色的时间只剩最后两年。之后从提出假设到验证的整个AI研发闭环将实现完全自动化。一味复刻大厂的Transformer模型是一场“必输的游戏”,当前AI技术更进一步的瓶颈恰恰是架构本身。未来的不仅是AI实验室,所有大型企业都将走向完全自动化。
在当前的人工智能领域,研究员们正面临着一种前所未有的撕裂感:一方面是技术一日千里的狂飙突进;另一方面,则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。
“你现在经常能听到AI领域的研究员们在重复这句话:‘我们的工作只剩最后几天了,趁现在还能干就多干点,之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。
在他看来,这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体(agent-native)”时代的到来,AI自身正迅速接管研发工作。“我粗略估计,人类研究员在AI研究发现过程中继续扮演重要角色,至少还有两年的时间。”
离开效力七年的OpenAI后,Jerry 创立了 Core Automation。他的野心不止于研发下一个大语言模型,而是试图重构AI公司的运转范式——用AI来研发AI,打造完全自动化的“第三代AI实验室”。
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