AI仅凭识别面部视频即能无创初筛高血压和糖尿病

据物理学家组织网8月26日报道，日本东京大学与东京科学研究所科学家开发出一种人工智能（AI）算法，仅凭面部视频即可快速、准确地识别高血压和糖尿病。相关论文将在2026年欧洲心脏病学会年会上发布。

据估计，全球约有14亿30—79岁成年人患有高血压，5.89亿人患有糖尿病，但现有筛查依赖专门的门诊检查或可穿戴设备，能够覆盖的人群有限。

为此，团队开发出这一新AI算法，旨在让日常环境中的非接触式筛查成为可能，有望更早、更大范围地发现常见疾病。这项前瞻性研究招募了215名参与者，包括确诊患者和健康志愿者。团队使用相机，为每名参与者的面部和手掌拍摄了短视频。随后，该AI算法对视频进行分析，提取脉搏波动力学、皮肤血流模式和肤色特征等数据。

结果显示，基于脉搏波的面部和手掌视频分析，仅用30秒视频，该算法检测高血压的准确率达到95.0%。其中，对血压正常者的识别准确率为100%，对高血压的敏感度为89.2%。即便将视频缩短至5秒，准确率仍有90.3%。

在一项基于面部血流模式的研究中，该算法检测糖尿病同样表现不俗：30秒视频的识别准确率为88.2%，5秒视频的准确率为81.2%。

此外，仅凭面部视频、无需袖带估测血压，该算法的收缩压平均绝对百分比误差为8.6%。团队计划通过更大规模的多中心数据和特征优化进一步降低误差。

这一新的机器学习算法可在短短5秒内，通过面部光谱视频记录准确识别高血压和糖尿病。他们打算在覆盖更多人群的大规模队列中验证这些结果，以支持现实应用。