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近日，在西班牙，生物学家维托里奥·巴廖内与妻子、研究搭档丹妮拉·卡内斯特拉里已经用机器学习模型梳理了约15万条乌鸦录音，从中分辨出一种乌鸦用来召集鸟群保卫鸟巢的叫声。一项总额1000万美元的奖项正在推动这项技术向人与动物的双向交流。而要从“听懂了”走到“确认没听错”，研究者依靠的是一种几十年来始终存在争议的方法：把录好的动物叫声在野外放给动物听。
生物学家维托里奥·巴廖内在讲解AI如何理解乌鸦的叫声，左上角配图为腐肉乌鸦
有研究者警告，为了听懂动物而大规模采集它们的叫声与行踪，这个过程本身可能正在侵犯动物的隐私。今年4月，施普林格·自然旗下哲学期刊《Topoi》刊出的一篇论文写道：“目前研究伦理没有考虑到的风险之一是，我们可能通过收集动物的发声和运动数据侵犯动物隐私。”
每天14小时守在伪装帐篷里，换来了15万条乌鸦录音
巴廖内研究腐肉乌鸦约30年，这是一种以聪明著称的鸟。他说，这种鸟并不想要他待在旁边，“它们不喜欢你出现。”
读研究生时，他研究的是乌鸦怎样育雏、怎样巡逻领地以发现威胁。2018年，他给43只乌鸦的尾羽装上微型麦克风，想弄清它们究竟在交流什么。拿回来的音频里不只有戴着麦克风的那只乌鸦，还混着雏鸟讨食的叫声，以及把蛋产进别的鸟窝里的大斑凤头鹃的叫声。靠人工整理这几千小时的素材，几乎是不可能的。
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