1951年，丰田启动了一项叫做“创意提案制度”的实验。公司要求每一个流水线工人把自己在工作中发现的改进方法提交上来，工人们照做了。
半个多世纪里，丰田累计收到约5000万条改善建议，高峰期每名员工每年提交近50条，近年稳定在每人每年14条左右，丰田生产方式由此成为全球制造业的教科书。
工人愿意交出自己的诀窍，原因很朴素：丰田承诺终身雇佣，人的经验让公司更强，公司保证你的位置。信任先行，知识随后。
2026年，一些中国企业正在要求员工做一件近乎相似的事：把你的工作经验交给AI，包括并不限于整理知识库、编写系统性提示词和Skill、录入判断逻辑、校验AI的输出。
福特当年推行流水线的时候，工人从分散的车间集中到传送带旁边，工作被拆成更细的单元，效率提高了，但没有人被要求把自己的手艺写成说明书交给机器。
AI改造完全不同。它要求每个人主动增加一层额外劳动，为AI准备它需要的上下文，但回报与风险承担却是不确定的。
丰田给了一个承诺，大多数激进推行AI改造的企业什么都没给。
今年7月，福布斯技术委员会发表了一篇文章，标题叫《The Hidden Context Tax That's Killing Your Enterprise AI Agents》，标题就提出了一个概念：
上下文税
研究提出，企业AI系统中因上下文不足或管理不当导致的效率损耗和精度下降，属于一种隐性税负。
这个概念可以往前推一步：上下文税首先是一个组织问题。
企业为了让AI变得聪明，需要员工在本职工作之外额外付出劳动来整理、提交和维护上下文，而这个额外劳动在权利、责任、风险和收益四个维度上全部失衡。
MIT在2025年发布的《The GenAI Divide》报告显示，约95%的企业生成式AI试点未能产生可衡量业务回报，仅约5%进入了生产环境，主要障碍包括工作流脆弱、上下文学习不足和与日常运营脱节。
内在原因并不来自于技术，而是组织关系的重构没有跟上。
95%这个数字的背后，恰恰是一笔没有算清楚的上下文税。
一. 企业焦虑始作
企业作为上下文税的征税方，确实有自己的焦虑与困境。
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