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十万个原子，发生一次化学反应，用计算机模拟一遍要多久？
如果用传统的量子化学方法，每往前走一步，理论上要约一千三百万天，大约三万五千六百多年，现实中根本难以执行。
原因一点也不复杂。
模拟是一步一步往前推的，每一步只推进1飞秒，也就是千万亿分之一秒；可每推这么一小步，都得把十万个原子的电子结构和相互作用力重新算一遍。
这，只是一步。
想看完一次完整的反应，得走几十万甚至几百万步。
所以计算化学领域一直有个绕不过去的「不可能三角」：精度、速度、尺度，三样只能挑两样。
量子力学看得准，却跑不远，通常只能算几百上千个原子、皮秒级的片段。
经典力场跑得远，却看不见反应，成键关系一开始就写死了，化学键既不会断，也不会生。
把反应区交给量子力学、其余交给经典力场，结果区域边界本身又成了新的误差来源。
机器学习力场（MLFF）试图兼得，却还要通过长时间动态稳定性的考验。
这个三角，困住了计算化学几十年。
如今，一个中国团队正在把这个「不可能三角」的边界向外推。
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