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“Hopefully, a new renaissance.”
哈萨比斯：我希望，我们会迎来一场新的文艺复兴。
在哈萨比斯的设想里，AI会把试错成本大幅压低。
科学家可以更快验证假设，创作者可以一次尝试十个方案，开发者也能在正式投入之前，先跑完多套原型。
未来十年，最优秀的一批科学家和创作者，产出甚至可能被放大十倍。
但他也谈到了另一种结果：那就是平庸的“AI垃圾”越来越多。
因此，AI越强，人类的创造力反而越值钱。这里的创造力不只属于艺术家。对开发者来说，它是看见真正的问题，在十个可行方案中选出合适的一个，知道哪些代码可以进入生产，也知道什么时候应该让Agent停下来。
备注：德米斯·哈萨比斯是Google DeepMind联合创始人、2024年诺贝尔化学奖得主。
在访谈中，他还给出了几个颇有分量的判断：
技术公司不该独自决定AI的用途；教育需要从重复练习转向项目与协作；AI的未来仍未写定，人类现在做出的选择会决定它最终走向哪里。
这场一个多小时的访谈，落到开发者身上的问题却很具体：当Agent可以批量写代码、改文件和生成方案，人还要负责什么？
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