职业生涯一夜归零 Anthropic给全球博士生泼冷水
来源：倍可亲(backchina.com)Anthropic研究员警示AGI将至，旧职业规划已失效
最近，Anthropic研究员给全球博士生泼了一盆冷水——
你们的职业生涯，已经一夜归零了！
这次演讲的标题是《人类世的终结》，给出了一系列令人触目惊心的数据。
过去十年，训练模型所需的算力增长了1000万倍；
AI 独立完成任务所能持续的时间，每隔几个月就翻一番；
过去 7 个月里，模型一直在解决数学家们此前未能攻克的数学难题；
在硅谷，拥有“长期时间线”意味着认为 AGI 将在 10 年内到来。
根据EpochAI的推演，到2030年，全球可用的计算能力将是2025年的10,000倍！
我们在图表上的位置将小到无法用肉眼分辨。现在，我们甚至连这根陡峭曲线的拐点都还没跨过去。
我们仍处于指数增长的起点！
从头到尾，这场演讲不断甩出冰冷、震撼的技术数据。
Anthropic研究员Jascha Sohl-Dickstein的核心观点就是：在AGI即将降临的今天，你们原先设想的传统职业规划，已经彻底不复存在了。
在座的全场顶尖名校博士生不断哀叹：自己的职业生涯，可能真的凉了。
我们，正站在指数级爆炸的边缘
“看看这张GDP随时间变化的图表，”Jascha指着大屏幕。
“那个站在曲线顶端的人就是你。你觉得世界很正常，未来只是现在的线性延伸。但这大错特错。”
GDP随时间变化图，图中曲线在1950年后呈极其陡峭的指数级上升，而人类正站在历史悬崖边
为了打破这种“线性错觉”，Jascha抛出了一组惊人的数据。
1.算力暴涨1000万倍的十年
从1950年所谓“人类世”的起点开始算起，过去十年里，用于训练顶级AI模型的算力，暴涨了整整1000万倍！
他用一个圈，标出了人类大脑一生所能进行的计算量上限——大约是1万亿次Petaflops。
而现在，AI模型训练的算力，已经逼近甚至在某个维度上超越了这个代表“人类一生智慧”的数值。
AI模型算力规模对数图，右上角的圈代表人类大脑一生的计算量上限
2.任务完成时间的指数级跃升
“时间尺度不是指AI完成任务有多快，而是指分配给人类去做同样的软件任务，人类需要多久才能完成。”
Jascha展示了一张图，显示AI能够无辅助独立成功完成任务（成功率50%以上）的时间跨度，正在呈指数级飙升。
“不到一年前我做这个演讲时，我预计模型要在2026年或2027年才能完成相当于软件工程师一整天的工作量。”
“而现在，短短不到一年后，这个指标已经涨了10倍，我们已经越过了那个节点！”
Meter组织发布的不同软件任务AI完成能力”的图表（X轴是模型发布年份，Y轴是人类完成该任务所需的时间尺度）
3.“AI只能做训练集里的题”？别骗自己了！
很多人自我安慰说：“AI没有真正的创造力，它只能解决它见过的问题。”但Jascha击碎了这个幻想。
Paul Erdős留下了大量未解的数学猜想，真正的顶尖数学家都在试图解开。
“就在过去的7个月里，AI模型已经开始解决这些Erdős留下的难题。AI正在推翻人类已知数学的边界！”
在硅谷的核心技术圈，大家对AGI到来的共识是几年内。
有些人，会说自己对AGI的时间线比较保守。然后一问才知道，他们所谓的“保守”，指的是10年内。
Jascha做了一个惊人的预测：到2030年，全球可用的计算能力将是2025年的10,000倍！
人类世极速终结与“疯狂的奥弗顿之窗”
在这场演讲中，Jascha提出了一个全新概念：“人类世（Anthropocene）”。
在地质学上，人类的活动已经深刻改变了地球，未来数十亿年后，地层中的核爆炸放射性同位素将证明我们曾经存在过。
但Jascha认为，这个由人类作为主要智慧体驱动世界改变的“人类世”，可能会是一个极其短暂的地质时代。
不到一年前，他在哈佛做类似演讲时，收到了一封敌意邮件：“这简直是**疯话！”
在社会学中，有一个词叫“奥弗顿之窗”，指的是公众能接受的观点范围。
一年前，公开谈论“AGI即将到来，人类将被取代”，还被认为是跌出奥弗顿之窗的疯话。
但现在，这已经变得理所当然。
Jascha列举了一连串大佬的背书。
英国首相苏纳克说：“对超越人类认知能力的AGI的竞争，具有根本的重要性。”
奥巴马说：“AI比手机技术的破坏力更大，而且来得更快，它正在取代我们认为的高级脑力劳动。”
谷歌前CEO埃里克·施密特更是直言：“未来3到5年内，我们会看到与最顶尖人类一样聪明的AGI；6年内，超越全人类总和的超级智能就会出现。社会根本没有准备好。”
各国政要和顶级资本，都对此深信不疑。
全场博士破防：开题报告还没写完，AI就做完了
在这个演讲中，Jascha对在场的美国顶级牛校博士们预言——
你们的博士职业规划，已经结束了！
有一次，他和一位博士生对话。后者认同AGI将在3年内实现，但却说：“我打算再过两年博士毕业，然后去做个博后，接着申请大学教职……”
Jascha当场无语了。
“我不知道10年或20年后的学术工作是什么样子，我甚至不知道10年后任何工作会是什么样子，但我非常确定，它绝对不会是今天这个样子。”
不管是什么专业，在场所有博士的职业规划，可以一夜清零了。
怎么办？
他给所有在场科研人员和职场人，提出三条生存法则。
生存法则一：不要做“慢条斯理的探索”，做能被算力放大的事！
科研界有一个著名的“苦涩的教训”：利用强大算力的通用方法，最终将击败一切精巧的人类设计。
Jascha警告说：“你最需要避免的一种下场是：你辛辛苦苦干了两年，取得了线性进展。但在你完成之前，别人随便给大模型写个Prompt，得出的结果比你两年的心血还要好！”
你的课题方向必须重新洗牌，放弃那些会被规模化算力轻易碾压的题目，去寻找那些能随着算力增长而变得更强的领域。
生存法则二：别再幻想“稳定的职业”，安全感已经无法购买
很多人在做人生选择时，习惯于为了降低风险而牺牲高回报，比如选择体制内、终身教职。
但Jascha一针见血地指出：“如果AI将引发大规模的社会重构，那么社会的基线风险就已经高到无法逃避。你以为的『安全选择』，其实根本不安全。你只是白白牺牲了高回报的潜力，却没有换来任何真正的保障。”
既然退无可退，不如去做那些真正有趣、甚至具有高风险高回报的事情。
生存法则三：站在指数曲线上，你就永远不会落后
“我每天都在和Cladue一起工作，感觉像带了一个极其渴望执行、才华横溢、但目前科研品味还一般的超级研究生。我自己已经完全不写代码了。”
如果你不使用AI，你就会被指数曲线远远抛在身后。
你必须强迫自己每天使用AI工具。把它们当成你的下属，练习如何做老板，如何清晰地界定任务、沟通预期。
只要你站上这条指数级增长的快车道，借助它的力量起飞，你就不会被甩下车。
不过，Jascha也提出了一个警告——
“写作即思考。请不要让AI为你写第一份草稿，你可以让它帮你找错。但如果你把写作外包出去了，你就把思考也外包出去了。”
你拥有无与伦比的杠杆
听完这些，你可能会感到深深的无力感：面对这样庞大的历史车轮，我们个人的挣扎还有意义吗？
Jascha回答：并不是。
他强调，正是因为我们现在还处于指数曲线的极早期阶段，你手里握着巨大的杠杆。
回顾历史，在指数增长的早期，几个人的小决定就能彻底改变未来。
1980年，两个科学家制定了电子邮件的标准化协议，才有今天的邮件。
聊天软件晚了十年才规范，导致我们今天仍然在不同的App之间筑起高墙。
哈伯-博施法（合成氨技术）的发明者，既让地球能养活几十亿人，也制造了最致命的炸药。
“你的每一个小决定：你选择研究什么问题？你把某个技术称为『能力』还是『风险』？你主张开源还是闭源？这些在这个早期阶段，都将对未来的商业、社会和政治格局产生巨大的蝴蝶效应。”
最后，Jascha描绘了既辉煌又悲凉的未来图景——
“在不久的将来，会有一个短暂的黄金时代。在这个时期，你将成为大量Agent的『互补者』和『解锁者』。一周内，你就能解锁整个职业生涯都没达成的成就。”
“但再往后，必定会有一个时期到来。那时，你将不再具备任何AI无法取代的『独特方向』，你不再能解锁AI做不到的智力工作。”
“所以，请在这段依然由人类主导的最后的黄金时代里，尽情享受吧！”
“去做一些等你老去时，在包裹太阳的戴森球别墅里能够回想起来，并引以为傲的事情吧。”
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