文：蔡宗桓 当人工智慧（AI）渐渐融入人类的日常生活，每一次提问、每一轮对话的背后其实都伴随着能源与水资源的消耗。因此，英国政府呼吁AI用户减少使用“谢谢”、“请帮忙”等不必要的客套对话，以降低AI额外运算需求。 人类从小被教导要有礼貌，因此，许多人在使用人工智慧（AI）时，也习惯在下指令前加上“请”，以及在完成任务后附上“谢谢”等字眼。不过，英国政府最新发布的AI使用指南却呼吁公务员与AI互动时不必客套，因为每多一次不必要的客套对话，都将增加运算需求与能源消耗。 选对工具也要懂得核实 英国政府数位服务局（GDS）在指南中指出，AI模型每次作回应时都需要消耗伺服器运算资源，从环境永续角度出发，用户应尽量精简指令，避免加入无助于完成任务的内容。例如，“谢谢”、“麻烦你了”等礼貌用词，虽然不会明显增加单次对话的运算负担，但若每次互动都多出一轮不必要的回覆，累积起来仍会消耗额外资源。 因此，英国政府建议用户向AI传达指令时直接提出要求，以减少无意义的对话回合。 除了减少客套用语，指南也建议用户根据任务复杂程度选择合适工具。若通过搜寻引擎或试算表便能完成的工作，就没有必要动用大型AI模型；若确实需要AI的协助，也可优先选用运算需求较低的轻量模型，例如Gemini Flash，而非一味使用功能更强、资源消耗可能更高的Pro级模型。 此外，英国政府也提醒公务员勿过度信任AI生成的内容。即使答案看似专业且具说服力，仍可能出现错误资讯或偏见，因此，用户必须自行核对资料，并在适当情况下披露内容是由AI协助处理。 在资料安全方面，指南也明确提醒勿把敏感个人资料或可识别个人身分的资讯（PII）输入未经批准的一般AI系统，以免造成资料外泄风险。 Gemini单次提问约花5滴水 Google公布Gemini实测数据时揭露，用户对AI单次文字提问的中位数耗水量约相当于5滴水，而这看似微不足道的互动，背后反映的却是AI快速普及的情况下所不容忽视的环境成本。 人工智慧（AI）服务快速普及，资料中心背后的电力与水资源消耗也引起关注。Google近日公布旗下Gemini Apps的实际资源消耗数据，并指每一次文字提问的中位数耗水量约为0.26毫升，相当于5滴水，而谷歌希望能藉此让外界更能具体了解AI服务背后所付出的巨大环境成本。 Google稍早前发布Gemini Apps最新技术论文，首度披露单次文字提示（Prompt）的耗水量估算。根据内部实际量测，用户每次提问的中位数耗水量约为0.26毫升。 “我们采用中位数而非平均值，是为了避免少数特别冗长或复杂的提问拉高整体数据。这意味着，在所有受测文字提示中，有一半的耗水量高于0.26毫升，另一半则低于这个数值，这较能反映一般用户日常查询的典型情况。” 资料中心冷却功能耗水严重 至于这些水资源被用在哪里，答案是资料中心的冷却系统。AI模型运作需要大量伺服器持续处理资料，所以机房必须通过散热设备控制温度，而水便是部分冷却系统的重要资源。 不过，0.26毫升并非单次提问时直接量测到的用水量，而是将资料中心设施层级的整体耗水量，按照运算服务需求分摊至个别请求后得出的估算数字。因此，实际消耗仍会受到资料中心所在地、冷却方式及运算负载等因素的影响。 随着生成式AI需求持续增加，资料中心的能源与水资源管理已成为科技业面对的环境挑战。目前不少大型AI企业仍未公开查询层级的实际资源消耗数据，Google此次披露相关资料，让外界有机会进一步了解AI服务的环境足迹。 不过，单次提问只消耗约5滴水的预测，并不代表AI大规模使用时的总体环境成本可以忽略。当全球数以亿计的用户每天反覆向AI提问时，累积的运算需求与资源消耗仍值得关注。而如何在扩大AI的应用的同时，提高资料中心能源与水资源使用效率，这将是科技业未来的重要课题。 龙虾壳变身高球钉利环保 美国缅因大学研究团队为大量遭丢弃的龙虾壳找到新用途，即通过特殊工艺将龙虾壳加工成环保高尔夫球钉，将原本需要付费处理的海鲜加工废弃物转化为具有商业价值的产品。 缅因州是美国重要的龙虾产地，每年约产生5万吨龙虾壳废弃物。由于缺乏完善的回收管道，部分加工厂甚至必须付费将龙虾壳送往填埋场。当地研究员在过去十多年持续探索龙虾壳复合材料的应用后，希望将其开发成农业用品及一次性产品。 这次研发的高尔夫球钉是将磨碎的龙虾壳粉末与其他天然材料混合，制成坚固的复合材料，再通过成型技术加工而成。原料来自当地龙虾加工厂，经干燥、破碎、研磨及筛选后，再加入其他成分制成球钉。 该研究团队也为球钉添加天然食用色素，推出不同颜色的产品。 别看高尔夫球钉体积小，实际消耗量相当惊人。美国过去每年丢弃超过10亿支木制球钉。 此外，虽然塑料球钉较耐用，但却难以自然分解，且其断裂后的碎片可能长期残留在球场，影响野生动物及草坪的维护设备，因此，部分球场已开始限制或禁用塑胶球钉。 该研究团队披露，龙虾壳球钉兼具强度与环保特性，实测性能与传统木制及塑胶产品相若，但分解速度更快，留在球场环境中约一个月便能基本分解。相比之下，木制球钉可能需要数年才能分解，塑胶产品则会残留更久。 为推动技术量产，该团队也建立实验室等级的注塑系统，让龙虾壳复合材料能被加工成不同形状。研究员认为，高尔夫球钉尺寸小、制程相对简单，且市场需求稳定，是最适合率先商业化的产品。 该团队也希望未来能将有关技术延伸至更多产品领域，让龙虾壳成为可持续利用的生质材料，这不仅可减少海鲜加工废弃物，同时也为当地渔民及加工业者开拓额外收入来源。 不过，这项创新产品能否成功打开市场，仍有赖生产成本、量产能力及售价能否与传统产品竞争。 Good Tape将录音转逐字稿 支援逾100种语言 采访录音、会议纪录或影片字幕，往往需要花费大量时间“听打”，若遇上录音不清楚或内容较长，用户更得反覆重播确认。 为此，丹麦数位报纸Zetland开发的线上工具Good Tape便是利用AI语音辨识技术，把录音自动转换成文字逐字稿，支援中文在内逾100种语言，还能输出带时间轴的字幕档，减少人工整理的时间。 Good Tape采用OpenAI的Whisper语音辨识技术，最初是为记者处理访谈录音而设计，现也适用于会议记录、研究、行销及YouTube影片字幕制作。 用户只需上传录音档，该系统便会自动辨识语音并生成逐字稿，完成后可下载TXT纯文字档或SRT字幕档，方便后续编辑及影片制作。登入帐号后，还能自订逐字稿的时间间距。 至于操作方面，用户在进入Good Tape网站后，只需点选“Upload file”上传录音档，输入电邮地址并同意使用条款，再按下“Transcribe”即可开始转录。该系统会在云端处理音讯，完成后便能检视逐字稿及下载档案。若注册帐号，还可解锁更多设定，包括调整时间轴间距。 中文辨识也是Good Tape的一项实用功能。实际测试中文录音后，系统能将语音转换成文字，并保留时间轴，使用者可依需求汇出TXT或SRT格式，适合制作中文字幕或整理中文访谈内容。 在免费使用方面，Good Tape提供免信用卡的免费试用，另设付费方案，提供较快的转录速度，以及语者标记、AI摘要等进阶功能，实际额度及收费以官网公布为准。 至于资料安全，Good Tape说，档案采加密处理并存放于欧盟，符合GDPR规范及ISO 27001资讯安全认证，也不会利用用户的资料训练AI模型。 ■Good Tape网站：https://goodtape.io/
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