英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心

此外，Llion Jones在日本东京创建了Sakana AI，这是一家AI技术研发商，专注于为基础模型创建新架构；

Illia Polosukhin联合创立的使用区块链为AI 赋能的Near Protocol公司；

此外，JakobUskhoreit是Inceptive的联合创始人兼首席执行官，这家公司将人工智能用于mRNA疫苗开发；

同时英伟达也投资了他们；最后是LukaszKaiser，加入了OpenAI，而黄仁勋介绍他上台时开玩笑说，这是8位作者中唯一一位还在做工程师的技术人员。

而在座谈会上，大家分享了自己从事的公司方向，以及对技术的理解。大家认为，模型还需要进一步的优化，无论是在技术还是在推理上，我们还需要看到技术的继续突破，甚至需要有比transformer更好的框架。

Aidan Gomez，Cohere联合创始人兼首席执行官：

我仍然觉得，我们与最初的设计形态相似过高。这让我有些不安。我认为世界需要一种比transformer更先进的模型。我们所有人都希望它能被更高效的技术所取代。将性能继续往上拔高。

而一个比transformer更好的模型或者框架，英伟达的GPU是否还是必不可少的呢？这其实是一个问号，也是英伟达最大的危机所在。

但无论如何，目前算力是紧缺的，七位作者也一致认为，接下来，自适应计算（adaptivecomputation），也就是如何在特定的问题上分配合适的计算量，也是接下来的着力点之一。

换句话说，如果我们把2+2=4这个问题输入现有模型，计算机需要使用一万亿参数解答这个问题，而这个问题的价值就不如问“2+2为什么等于4”，所以之后我们如何去集中算力解决更有价值的问题、更合理分配算力，也是接下来需要推动的方向。

同时，七位作者也认为，AI下一个更重要的方向是训练AI的推理和自主决策能力，因为AI的推理能力越强，所需要的数据训练量就越少，届时用于训练的数据质量会更加重要，人机交互会更加深度，而接下来如何去训练更高质量的数据、私人的数据，将是接下来发展的重点和挑战。

而随着AI技术迅速往前更迭，创业者以及创业赛道都面临着巨大的不确定性。所以今年2024年GTC给我的唯一确定性就是，AI还是继续发展和变化。

最后，问大家一个问题，大家知道GTC的全称是什么吗？

公布答案：GTC大会的全称是“GPU Technology Conference”。

第一届是2009年，此前都是非常GPU非常硬件的会议，但之后随着英伟达公布CUDA，公布软件布局，如今，GTC已经不止是GPU，而是更大的生态，以及将会影响人类未来的各种可能性。

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