給油氣田裝上“超級智能大腦”

 经济蓬勃发展，行业数字化转型不断，加速进入“十四五”时期，在新兴发展要求下，与传统产业的深度融合疗发数字复苏。作为国家性战略资源和工业，在数字化浪潮冲击下，油气行业数字化转型发展已是大势所趋。

堪称是传统行业，传统油气行业拥有庞大的资源数量、数以千计的资产规模、数以百万计的员工；同时，也有专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产规模巨大，应用场景复杂等特点。

前者为行业的数字化转型提出需求，后期则给数字化转型增加了难度。

北京国双科技有限公司（以下简称国双）大数据事业部总经理薛小表示，油气工业是流程性工业的典型代表，给人工智能场景化地面提出了一个巨大的挑战。

让大数据人工智能与油气企业深度融合，产业发展新机？国双油气给出的答案是：通过算力、和场景化落地三大核心能力，把人从经济社会持续运行的吴一个工作中解放出来，通过打造“混合式产业智能解决方案”，利用人机器的充分融合，行业与行业企业的数字化转型。在揭晓晓的第十届吴文俊人工智能科学技术奖中，国双“油气大数据和人工智能平台”还获得吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）。必利吉必利吉药局必利吉ptt必利吉哪里买必利吉药局ptt必利吉正品          

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未来分析预测成为重要抓手

在雪山看来，油气行业的迫切需要而持久：一方面，油气开发难度可能增加，持续的产量态势印象，新老油田都具有生产压力的描述，以及规模降低的规模； ，各层级对企业的安全生产、环境保护责任要求严格。

“例如这样的问题会在未来的长期存在，对油气行业的生产、经营、管理和决策提出新的挑战。”薛小渠说，“地下有多少油气储量、发展现状、未来如何？如何让油气田安全高效？以前用传统工艺模型升级二十年，现在可以通过算力的算法，解决行业的普遍问题。”

“人工智能技术可以为油气田的创新预测注入新动能，认识石油预测技术解决油气研究与生产问题的重要手段。”薛小渠表示，传统油气勘探与开发研究技术如储层预测、油层识别、注分析优化等，需要人工采采可以大量时间整理分析数据，效率、问题多，而通过“大脑油气智能”，对输入的相关数据进行自动分析推理，直接预测低方案的参考建议。

据介绍，国双研究团队对大海形成的大量研究成果、业务模型等进行科学管理，通过知识图谱技术将结构化、非结构化数据中的勘探专家知识进行分析处理：首先通过行业的知识，逐步训练和优化机器学习算法，从而实现自动识别与生成图，形成国内首创的自主知识和知识谱架构的油气行业知识库，探索开发认知计算应用基础，油气勘探开发的“超级智能”。

整体，国双还进一步打造了包括智能油气藏、智能井场、智能管道、油气智能生产管控、油气知识共享等业务应用解决方案的智能油气田整体，并与国内油气田企业、研究机构等客户进行了深度合作，技术创新点得到了充分验证。

“混合式产业智能”是食物之道

油气行业是人工智能赋能传统企业数字化转型的场景，据国家双头技术官刘激扬介绍，才能真正把人工智能能力落地到具体场景为产业所用，“混合式产业智能”的需要加持。

他表示，“混合”首先指的是看起来像智能和认知智能的混合。一种指计算机视觉、语音识别等感知的智能，后指让机器人一样，通过对知识的学习、大量和应用来实现语言认知能力，“要实现这一点，必须赋予计算机理解、学习知识、丰富经验、推理相关知识经验进行、解决现实世界问题的能力”。必利吉必利吉药局必利吉ptt必利吉哪里买必利吉药局ptt必利吉正品          

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第二是指数据和知识的混合。刘扬扬表示，才能有效地把垂直行业激起的大量数据利用起来，必须对业务场景有深入理解，只有把数据和知识汇聚起来，才能真正垂直行业的具体化业务，满足行业客户的需求。

第三是模型专家和数据科学家的混合行业。行业专家负责提供行业领域的知识和经验，而科学家则用这些知识做深度的数据深入、构建有效，人工智能落地的数据需要移植的高度。

“无论是智慧法院、智能能源，智慧园区、智能城市，还是在行业领域实现人工智能的场景化落地，都需要'混合的能力和打法。”刘激扬说。

薛小渠同样表示，要想把人工智能技术应用于行业场景，尤其是油气这样传统而复杂的行业，技术储备，行业经验的积淀，人工智能的思维逻辑，扎根真实的应用场景等缺一不可。这既是人工智能技术落地油气行业的经验，也是可以推而广之的范式。