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具身智能的「终局」该怎么定义?
本届世界机器人大会(WRC)上每一家头部公司都给出了自己的答案。
有人押注在大脑上,认为一颗能持续进化、可以跨本体迁移的通用大模型,是决定行业天花板的变量;有人押注身体,认为工程能力和量产能力才是这个阶段真正稀缺的东西。
星尘智能(Astribot)给出的答案,和这两种都不太一样:它认为这道题从一开始就不该被拆成两半来做,所以同步端出了三样东西。
第一样,是3个前沿模型:
基座模型Lumo-2现场实测——直播书包整理任务,将柔性物体实时预测,双手协同拉上拉链的高难度精细操作;
一场人机对打桌面冰球,背后是强化学习持续提升实时预测和反应准确率;
一个完整的零售商用模型DuoCore,幽默揽客、支付、取递货,一气呵成。
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