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今年年初，美国联邦医疗保险和补助服务中心（CMS）在包括华盛顿州在内的全美六个州，上线了一套基于人工智能的预先批准系统。结果刚运行三个月，华盛顿州的看病申请就被砍掉了超过一半。
（来源：标题截图）
根据因诉讼而被迫公开的内部文件，华州这套AI审批系统的拒绝率高得离谱。
这项名为“浪费与不当服务减少计划”（WISeR）的项目，本意是让CMS利用AI和机器学习技术来削减不必要的医疗开支。在过去，传统红蓝卡（Medicare）对绝大多数医疗服务都不要求复杂的预先批准。但现在，华州65岁以上的老人想要做个止痛针或者安装神经刺激器，都得先过AI这一关。
根据这套系统背后的商业模式，CMS将审批权力外包给了第三方科技公司。这些外包商的报酬方式相当绝妙：他们能从帮Medicare省下的钱里拿走25%作为提成。也就是说，拒掉的看病申请越多，外包公司赚得就越多。
早在项目正式推行前，CMS内部精算师就在备忘录里警示过这个大漏洞：“参与者的收入挂钩被拒的账单，这会极大地刺激模型参与者尽可能多地拒绝申请。”
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